数据显示，英国通胀水平持续放缓。
着眼推进分级诊疗，引导优质医疗资源下沉基层，加强县乡村医疗服务协同联动，扩大基层医疗卫生机构慢性病、常见病用药种类。生态环境保护治理任重道远。
保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定。认真办理人大代表建议和政协委员提案。鼓励发展创业投资、股权投资，优化产业投资基金功能。适当提高小麦最低收购价，在全国实施三大主粮生产成本和收入保险政策，健全种粮农民收益保障机制。把加快农业转移人口市民化摆在突出位置，深化户籍制度改革，完善人地钱挂钩政策，让有意愿的进城农民工在城镇落户，推动未落户常住人口平等享受城镇基本公共服务。
我们要坚持独立自主的和平外交政策，坚持走和平发展道路，坚定奉行互利共赢的开放战略，倡导平等有序的世界多极化和普惠包容的经济全球化，推动构建新型国际关系，反对霸权霸道霸凌行径，维护国际公平正义。严格落实中央八项规定精神，持续纠治四风，有力推进金融单位、国有企业等巡视整改工作。我国银行业保险业运行平稳，尤其是主要金融机构经营稳健，可以说我国金融安全的基本盘非常稳固，无论对照国际还是国内的监管标准，我国金融业的主要体检指标都处于健康区间。
要聚焦保持稳健的货币政策灵活适度、精准有效，综合运用多种货币政策工具，保持流动性合理充裕，促进社会融资规模、货币供应量同经济增长和价格水平预期目标相匹配，加强总量和结构双重调节，持续深化利率市场化改革，促进社会综合融资成本稳中有降。价格方面，将继续推动社会综合融资成本稳中有降。总量工具方面，目前，整个中国银行业的存款准备金率平均是7%，后续仍有降准空间。要聚焦推动金融高水平开放，完善金融市场开放制度，稳慎扎实推进人民币国际化。
对于人民币国际化推进工作，人民银行国际司日前在署名文章中指出，将继续坚持市场驱动、互利共赢原则，聚焦贸易投资便利化，不断优化人民币跨境投融资、交易结算等基础性制度安排，增强跨境人民币业务服务实体经济和推动高质量发展的能力，扎实推进人民币国际使用。对于做好五篇大文章，潘功胜透露，下一步，人民银行将加强与科技、环保等行业管理部门的协同合作。
谈到社会综合融资成本，潘功胜明确表示，人民银行将把维护价格稳定、推动价格温和回升作为货币政策的重要考量，统筹兼顾银行业资产负债表健康性，继续推动社会综合融资成本稳中有降。在结构性工具方面，潘功胜此前介绍，人民银行将设立科技创新和技术改造再贷款，支持高端制造业和数字经济的发展;继续实施支持碳减排的再贷款，进一步扩大支持领域，并增加规模;将适当增加支农支小再贷款的规模。中国人民银行党委书记、行长潘功胜主持会议并讲话，各位党委委员出席会议。在宏观层面，加强顶层设计和系统筹划
应用大模型能力,不仅提升了查阅标准效率50%以上,还能辅助员工编写标准大纲、正文,提升标准编写效率2倍以上。南网科研院作为南方电网公司的中央研究院,瞄准行业重大战略需求,应用行业领先的人工智能技术,自主设计、全面统筹,升级了电力技术标准的管、查、用、编全生命周期流程,建成能源领域首个技术标准数字化应用平台,实现标准文档的智能检索、智能问答、智能编写、智能推荐,高效推进了南方电网技术标准全流程数字化转型,成为国内电力行业标准数字化转型的标杆案例。本次获奖案例中,百度智能云企业知识管理平台甄知在人工智能领域提供高效赋能,该平台基于大模型重构了企业知识生产、加工、组织、分发、应用全链条,提供对话式搜索、对话式阅读、对话式创作等知识服务,助力企业实现知识的一站式高效管理。未来,南网科研院与百度智能云将基于大模型能力,持续为南方电网技术标准数字化赋能,加快南方电网生产创新、知识共享等领域的发展步伐,支撑电力能源业务高质量发展和智能化提升。
图 南方电网技术标准数字化平台智能问答界面目前,南方电网技术标准数字化平台已实现了国标、行标、企标、团标等标准文档的线上化沉淀与高效管理,为标准制修订、标准实施等场景提供了有力保障。为呈现AI原生研发和应用成效,提供AI原生相关技术、服务、部署、运营、基础设施等选型参考,近期,中国信息通信研究院发布了AI原生技术及应用优秀案例,由南方电网公司输配电部牵头、南方电网科学研究院有限责任公司(以下简称南网科研院)负责设计与研发、百度智能云提供支撑的AI原生应用南方电网技术标准数字化应用,成功入选十大AI原生技术及应用优秀案例。
南网科研院项目负责人周育忠表示,南网科研院积极投身数字化发展浪潮,拥抱人工智能带来的全新机遇,全面推进南网技术标准全流程数字化转型,加速电力能源产业高质量发展。图 南方电网技术标准数字化应用入选AI原生技术和应用优秀案例证书南方电网的技术标准数据来源众多、数据量大,如何高效发挥标准数据价值成为标准数字化转型一大挑战
图 南方电网技术标准数字化应用入选AI原生技术和应用优秀案例证书南方电网的技术标准数据来源众多、数据量大,如何高效发挥标准数据价值成为标准数字化转型一大挑战。未来,南网科研院与百度智能云将基于大模型能力,持续为南方电网技术标准数字化赋能,加快南方电网生产创新、知识共享等领域的发展步伐,支撑电力能源业务高质量发展和智能化提升。本次获奖案例中,百度智能云企业知识管理平台甄知在人工智能领域提供高效赋能,该平台基于大模型重构了企业知识生产、加工、组织、分发、应用全链条,提供对话式搜索、对话式阅读、对话式创作等知识服务,助力企业实现知识的一站式高效管理。南网科研院项目负责人周育忠表示,南网科研院积极投身数字化发展浪潮,拥抱人工智能带来的全新机遇,全面推进南网技术标准全流程数字化转型,加速电力能源产业高质量发展。南网科研院作为南方电网公司的中央研究院,瞄准行业重大战略需求,应用行业领先的人工智能技术,自主设计、全面统筹,升级了电力技术标准的管、查、用、编全生命周期流程,建成能源领域首个技术标准数字化应用平台,实现标准文档的智能检索、智能问答、智能编写、智能推荐,高效推进了南方电网技术标准全流程数字化转型,成为国内电力行业标准数字化转型的标杆案例。应用大模型能力,不仅提升了查阅标准效率50%以上,还能辅助员工编写标准大纲、正文,提升标准编写效率2倍以上。
为呈现AI原生研发和应用成效,提供AI原生相关技术、服务、部署、运营、基础设施等选型参考,近期,中国信息通信研究院发布了AI原生技术及应用优秀案例,由南方电网公司输配电部牵头、南方电网科学研究院有限责任公司(以下简称南网科研院)负责设计与研发、百度智能云提供支撑的AI原生应用南方电网技术标准数字化应用,成功入选十大AI原生技术及应用优秀案例。图 南方电网技术标准数字化平台智能问答界面目前,南方电网技术标准数字化平台已实现了国标、行标、企标、团标等标准文档的线上化沉淀与高效管理,为标准制修订、标准实施等场景提供了有力保障
在应用层，应用开发的范式已经被彻底颠覆，大模型理解、生成、逻辑、记忆的独特能力正在催生AI原生应用研发新范式，B端应用开发的技术栈、数据流和业务流都正在发生改变。05异常反馈处理机制 远光九天研发大模型集成API与通用大模型的实时反馈机制，提供标注与回复功能，在处理一些复杂业务逻辑或回答特定业务领域知识时，支持应用开发者介入，以保证业务处理和智能问答的准确性。
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能大模型技术也正在持续推动经济社会发展。除大模型＋企业知识库的应用组合外，大模型＋低代码、模型＋工作流同样具备较好的落地空间。
2023年12月，远光软件正式发布了九天研发大模型，为企业应用研发提供智能引擎。03可视化编排调试 远光九天研发大模型内置了一个强大的「提示词＋API设置＋标注回复」的可视化编排界面，不仅为用户提供了友好易用的提示词开发工具，还实现了随改随调的灵活性，使得多种大模型之间的无缝切换成为可能。伴随LLM（大语言模型）的快速迭代以及模型与业务融合度的不断提升，B端企业服务场景或将引发下一轮AI应用层的生产力革命。远光软件基于九天研发大模型打造了覆盖软件研发全生命周期的智能研发模式，实现从战略规划到管控，从需求设计到运维治理的全过程、全方位的AI辅助研发，极大提升软件研发交付的效率和质量。
加快拓展人工智能大模型技术应用场景，对促进人工智能更高水平应用，培育新质生产力，更好支撑高质量发展具有重要意义。04智能解析引擎 远光九天研发大模型满足集团企业的复杂业务处理需求，提供了一套丰富的输入输出解析引擎，无论是复杂的数据结构还是特定的业务逻辑，都能迅速理解和响应，打造高定制化、高灵活性的交互体验。
在编排提示过程中，该界面还可提供完整的用户调试及使用记录，辅助应用插件的调试和优化。九天研发大模型支持所有研发工具及业务应用零侵入接入AI能力，同时将远光软件多年积累的业务与技术资源库融合到研发过程中，支持用户在对话过程中轻松实现智能设计、智能创建、智能分析和智能生成。
在十四届全国人大二次会议上，总理首次在2024年政府工作报告中提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能＋行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。01提示词工程 远光九天研发大模型实现了提示词与业务代码的解耦，通过可视化提示词配置即可搭建特定业务助手。
九天研发大模型是以远光九天智能一体化云平台的飞天引擎和月神语言为基础，以提高研发工具的智能性和易用性为核心，融合通用大模型技术打造的统一原生AI融合工具，通过提供丰富的应用模板和编排框架，为企业应用与大模型的融合提供全面支撑。今年两会，人工智能（AI）成为热点话题，各类相关提案和发言刷爆了科技圈。在企业落地大模型技术应用过程中，第一个重要的步骤便是精准定位应用场景。02智能Agents 远光九天研发大模型提供服务插件模式，通过Agents代理实现API的智能编排调度，同时利用大模型、人类输入、工具等组合，实现零代码快速构建不同超能力的Agent。
基于九天研发大模型所开发的应用，不再是传统基于功能或简单集成AI功能的应用，而是从应用最核心的引擎就是一个基于九天大模型并进行了特定领域训练的AI模型，具备自我学习和自我诊断的能力，能够将专业的领域知识和IT技能融合，通过自然语言和用户进行交互，用户也可以基于此模型进行个性化训练学习，将个人知识和技能传递给AI，从而真正为构建数字企业提供核心支撑。远光九天研发大模型的核心应用机制是使用一个配置文件来综合描述Prompt、上下文和API等所有内容，通过提供「提示词＋API＋定制功能配置」的直观编排界面，使任何开发者都能所见即所得地编排出各种应用场景。
艾瑞咨询报告指出：模型驱动云计算产业，助力AI原生应用生态发展。如今，除了直接面向C端产品提供更便捷的操作体验或更前沿的交互场景外，AI大模型应用场景已逐渐从能见度更高的C端产品，转向对业务需求和精度要求更为严苛的B端领域。
为了能够达到更优的预期效果，用户可以在指令中明确任务目标、工作流程、所需资源和限制条件等除大模型＋企业知识库的应用组合外，大模型＋低代码、模型＋工作流同样具备较好的落地空间。
